機械学習関係で読んだ本とその内容について紹介します. 全部を熟読した本はないのと，私は数学系の人間なので，理論系に厳しいのはご了承ください． 理論系 Understanding Machine Learning:From Theory to Algorithms Understanding Machine Learning: From…

機械学習の結果を表現するのにいろいろな二次元のグラフを使うのが便利なので, 起勉強しながら記事にしてみました． Matplotlibの描き方 描画は以下の順に行います. figure関数でFigureオブジェクトを作成 FigureオブジェクトからAxesオブジェクトを作成 Axe…

最適化を考える時に 陰関数定理とラグランジュの未定乗数法を考える事が多いので，これらについて紹介したいと思います. 今回は二変数の場合の陰関数定理について紹介します. 定理 がを満たし,の近傍で微分可能でともに偏微分が連続で, とする.この時,あるの…

この記事は qiita.com のリライトです。 DeepLearningは最近ブームであり,その有名なライブラリとしてTensorflowがあります． この記事ではDeepLearningの基本的な部分を数式を使って書き下すこととTensorflowの使い方を紹介します. 今更っていう気もします…